Le 29 septembre 2023, le Center for Information Policy Leadership de Hunton Andrews Kurth (« CIPL ») a publié un nouveau document sur ses dix recommandations pour la réglementation mondiale de l’IA. Le document fait partie du projet Accountable AI du CIPL et fait suite à plusieurs contributions antérieures, notamment Artificial Intelligence and Data Protection in Tension (octobre 2018), Hard Issues and Practical Solutions (février 2020) et Artificial Intelligence and Data Protection: How the GDPR Regulates AI ( mars 2020).
Le document vise à guider l’élaboration des politiques et la réglementation de l’IA afin de garantir le développement et le déploiement d’une IA responsable, responsable et digne de confiance. À cette fin, le CIPL recommande une approche de réglementation de l’IA basée sur les risques, qui s’appuie sur les lois et normes existantes, telles que les lois sur la vie privée, la protection des consommateurs, la propriété intellectuelle et l’anti-discrimination, ainsi que sur les pratiques responsables de gouvernance de l’IA des organisations. Les dix recommandations discutées dans le document sont les suivantes :
A. Règles basées sur les principes et les résultats
- Créer un cadre flexible et adaptable qui définit les résultats à atteindre, plutôt que de prescrire des détails sur la manière de les atteindre ;
- Adopter une approche basée sur les risques qui considère les risques et les avantages de manière globale ;
- S’appuyer sur les bases juridiques strictes et souples existantes ; et
- Autonomiser les individus grâce à la transparence, à l’explicabilité et aux mécanismes de recours
B. Responsabilité organisationnelle démontrable
- Faire de la responsabilité organisationnelle démontrable un élément central de la réglementation sur l’IA ;
- Faire progresser l’adoption de pratiques de gouvernance responsables de l’IA ; et
- Répartir soigneusement la responsabilité, en mettant l’accent sur la partie la plus étroitement associée à la génération du préjudice.
C. Surveillance réglementaire robuste et intelligente
- Créer des mécanismes de coordination et de coopération entre les organismes de réglementation ;
- Instaurer une surveillance réglementaire basée sur la coopération et permettre une innovation réglementaire continue ; et
- Viser l’interopérabilité mondiale
